《表1 预测模型的训练样本》
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《粒子群算法优化的人工神经网络预测Ni-Fe合金镀层的性能》
影响Ni-Fe合金镀层表面粗糙度和耐蚀性的工艺参数很多,如镀液配方、电流密度、搅拌方式、搅拌速率、镀液温度、镀液pH值等。本文只选取电流密度(J)、镀液温度(T)和搅拌速率(v)作为3个参数,每个参数各取4个水平,通过单因素试验得到不同工艺参数下镀层的表面粗糙度(Ra)和腐蚀速率(Rcorr),如表1所示。表1中的数据可以作为预测模型的训练样本。
图表编号 | XD0029737000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.30 |
作者 | 颜菲、张军 |
绘制单位 | 柳州铁道职业技术学院信息技术学院、贵阳学院数学与信息科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |