《表2 训练样本和预测样本表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《石川河综合整治项目覆土方案智能优化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

针对不同覆土方案对土体稳定性影响的数值模拟结果，选取3个优化变量，包括覆土厚度、分层数、岸坡角度。分别取4、3、3个水平，共36个方案。确定四个监测点竖向位移为评价指标，同时综合考虑工程成本，以覆土方量（覆土宽度以150m计，沿河流方向取1m）作为第5个评价指标。采用SVM进行数据训练及预测首先需要确定训练学习样本及预测检验样本。训练学习样本用于SVM进行学习训练，以确定自变量和因变量之间的模型，预测检验样本用于模型的验证及误差分析。本文采用Matlab随机函数随机确定6个序号，对应的数据作为预测检验样本，其余30组数据作为训练学习样本。详见表2。