《表3 不同PKOC2培养基成分对菌株MHS30溶磷量的影响》

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《红三叶根际溶磷菌的筛选与培养基优化》

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以供试菌株MHS30溶磷量（P-solubilization capacity）为响应值（Y），通过CCD试验设计筛选出葡萄糖、MgCl2和（NH4）2SO4三个影响因子的最佳添加量（表4）。由表5分析结果表明:该模型极显著（P<0.01），说明回归模型可用。方差分析失拟项为0.7319>0.05，说明所得的回归方程与实际拟合中非正常误差所占的比例较小。另外，确定系数R-Sq与Adj.R-squared分别为95.74%和91.91%，二者差距较小。从预测结果的整体估计来看，R-Sq和Pred.R-squared分别为95.74%和84.48%，说明该模型拟合度较好。同时，变异系数为2.72，说明试验可信度较高。得到的回归方程为:Y=273.62+6.75A+5.58B+4.28C-1.82AB-11.04AC+12.88BC-9.63A2-9.92B2-12.22C2。该回归模型中的一次项A（葡萄糖）、B（MgCl2）对菌株的溶磷能力有极显著影响（P<0.01），C[NH4) 2SO4]对菌株的溶磷能力有显著影响（P<0.05），并且影响的程度从大到小依次为:A（葡萄糖）>B（MgCl2）>C[（NH4）2SO4]。此外，二次项A2、B2和C2也会对溶磷能力产生显著影响（P<0.01）。上述结果表明，该模型为溶磷培养基的筛选提供了可靠的模型，可利用Design-expert软件优化回归方程，预测3个因素的最优参数。