《表1 模型选择的LM统计量》

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《要素市场扭曲对城市规模分布的影响》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上通过显著性检验。

从上述空间自相关检验可知，要素市场扭曲和城市规模分布二者存在空间自相关性，构建空间动态面板模型是合适的，但上述检验无法告知采用何种空间动态面板模型估计。因此，需要利用LM统计量和Robust LM统计量的显著性来判定空间动态面板模型的种类是空间误差模型还是空间滞后模型。从表1发现，LM（lag）统计量为10.556，在1%水平上显著，LM（error）统计量和Robust LM（lag）统计量分别为6.103和5.972，均在5%水平上显著，Robust LM（error）统计量为2.539，在10%水平上显著。由此可见，相对LM（error）统计量，LM（lag）统计量更为显著；相对Robust LM（error）统计量，Robust LM（lag）统计量更为显著。因此，下面估计时选择空间滞后模型。