《表3 LM统计量：旅游发展对新型城镇化影响——以长三角地区为例》

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《旅游发展对新型城镇化影响——以长三角地区为例》

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由于是对长三角地区所涵盖的26个城市的旅游发展对新型城镇化的影响进行空间效应分析，样本仅局限于有限个数的个体，所以空间计量经济模型选择使用固定效应[5]16-30。在建立好空间计量模型后，根据LM-lag、LM-error及Roust LM-lag、Robust LM-error等统计量（见表3），发现空间滞后模型的LMsar统计量比空间误差模型的LMerror统计量显著，由此判定，空间滞后模型（SLM）与空间误差模型（SEM）相比，更适合；并且，结合拟合优度与对数似然函数值，发现SLM模型在任何固定效应下的拟合优度与对数似然值均分别优于SEM模型，这更加验证了空间滞后面板模型（SLM）是分析长三角地区旅游发展对新型城镇化影响的最优模型。