《表3 分区域回归结果：全要素生产率的提高对农民工就业的影响》

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《全要素生产率的提高对农民工就业的影响》

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注:限于分地区后各个地区回归的样本量限制，该回归仅加入了被解释变量的一阶滞后；***、**和*分别表示估计系数在1%、5%和10%水平上显著；括号内为估计系数的t值；AR（1）、AR（2）与Sargan检验输出结果为P值。

考虑到各个地区的实际情况，全要素生产率对农民工就业的影响可能存在地区性差异，本文将所有研究的样本划分为东部、中部、西部重新进行考察。具体结果如表3所示，分地区的回归依然支持全要素生产率提高会促进农民工就业，这也在一定程度上表明上述回归结果具有稳健性。当然各地区的系数大小有所区别，其中东部地区全要素生产率提高的农民工就业效应最显著，西部地区的就业效应最微弱。这符合中国的实际情况，2017年从输出地来看，东部地区的农民工有10430万人，西部地区则仅有7814万人。从输入地区来看，东部是最主要的农民工输入地，2017年在东部地区务工的农民工为15993万人，占到农民工总量的55.8%，西部地区务工的农民工则仅有5754万人，仅占农民工总量的20.1%。无论从农民工的输入地输出地来看，东部地区都是最主要的农民工的主要聚居地，在其他条件不变的情况下，农民工会优先选择在东部地区就业，同时由于东部地区的技术水平较高，所带来的衍生就业机会更多，因此东部地区的全要素生产率提高对农民工就业的作用最明显。西部地区则由于对农民工的吸引力有限，即使全要素生产率提高带来了更多的就业机会，也很难吸引更多的农民工就业。