《表3 实际过程模式识别表》

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《基于全生命周期的电能表质量控制图模式识别研究》

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将本文4.1节中2013年4月至2014年3月的不良品率作为实际运行数据输入BP神经网络，神经网络学习因子取0.01，允许误差0.004[26]，最大训练次数1 000，窗口平移大小取30。2013年4月至2014年3月不良品率的模式识别结果见表3。