《表2 3种内插方法加速比及总体时间Tab.2 Speedup Ratio and Whole Calculation Time of Three Interpolating Algorithms》下

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《基于CUDA架构的GF4影像快速正射纠正》

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可以看出，在并行硬件设备一定的情况下，通过并行算法设计增加并行分量，可以提高最终的算法加速比，但必须权衡算法整体时间复杂度以保证最终的效率足够高。本文中，正射纠正的内插过程耗时最多，而内插算法一般分为最邻近法、双线性内插法、双三次内插法3种，其中双三次内插法算法运行时间复杂度最高，当采用这种内插方法时，并行化后并行分量比例相对其他两种较高，但总体时间消耗较多，以表1中的GF4数据对3种方法分别统计其加速比和运行总时间，结果如表2所示。从表2中可以看出，最邻近法运行时间相对来说提高不多但精度没有其他两种方法高，而双三次内插法加速比高但运行时间相对过长，综合来看，采用双线性内插法最为合适。