《表5 原始波段与主成分波段的相关系数Tab.5 Band Correlation Coefficients before and after TCA Transformation》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《特征变换的延安建筑物提取研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

多光谱图像的波段之间相关性通常较高，它们显示出来的视觉效果往往相似。主成分变换又称Hotelling变换，是一种能有效去除波段之间冗余信息，将多波段的图像信息压缩到更有效的少数几个波段。主成分变换后，图像上的像元亮度不再表示地物的光谱信息，前几个主分量包含大部分的地物信息、噪声较少，随着信息量的逐渐减少，最后的主分量几乎都是噪声信息。因此，图像通过主成分变换能有效抑制噪声、突出了主要信息，达到图像光谱增强和数据压缩的目的[34-35]。主成分变换是波段特征选择最常用的方法之一。对宝塔区Quickbird数据进行主成分变换，变换后4个波段与原波段的相关系数如表5所示。