《表3 不同研究特征对研究间异质性影响的单因素meta回归分析》

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由于各研究间存在异质性I2=60%,为了探讨异质性的来源,对可能引起异质性的研究特征进行单因素meta回归分析。以实验对象年龄为协变量进行单因素meta回归分析可知,实验对象年龄不同能够解释各研究间变异量的67.99%,该模型的拟合度为0.047 5,P=0.007,具有统计学意义,说明实验对象年龄不同是引起异质性的主要来源;以运动锻炼方式不同为协变量进行meta回归分析显示,各研究间的异质性能够解释回归方程的I2=62.51,该模型的拟合度为Tau2=0.1736,P=0.697>0.05,不具有统计学意义,说明运动锻炼方式不是变异来源;以发表年限为协变量进行meta回归分析显示,异质性能解释的残差变异大小为61.36%,该模型的拟合度Tau2值越小,说明其模型的拟合度越好,Tau2=0.157,P=0.445>0.05,不具有统计学意义,表示发表年份不是异质性来源;以样本含量为协变量进行单因素meta回归显示,异质性能解释的残差变异大小为57.63%,调整后的R2为0,说明该变量不能解释研究间的变异,该模型的拟合度Tau2=0.148,P=0.438>0.05,不具有统计学意义,说明各研究间样本含量不是变异来源;以实验周期为协变量的单因素meta回归分析可知,各研究间的异质性能够解释回归方程的I2=60.65,各研究间本身存在异质性,该模型的拟合度Tau2=0.155,P=0.305>0.05,不具有统计学意义,说明实验周期不能解释变异原因,如图3、表3所示。