《表3 多项Logistics回归模型参数估计 (被动参与动机为参考类)》

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《研究生志愿动机的影响因素研究——以清华大学研究生为例》

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在回归过程中，本文选择了“向后步进”的多元Logistics回归方式，0.1具有删除可能性，进行回归分析。根据模型最终拟合结果，模型中的-2对数似然值为855.402，概率p值为0.00，表明模型选择正确。通过简化后的模型各解释变量的似然比检验结果（见表2）可以看出，在设计的众多影响因素当中，仅有个人特征中的性别、家庭背景中的父母受教育程度、学校因素中的身份背景这三个因素对于研究生的志愿动机具有显著影响。在回归模型中，性别（男）、父母受教育程度（大专及以上）、身份背景（博士）是参考变量。通过表3能够得到在控制其他变量时，某一个解释变量对动机的选择概率（影响程度）。