《表7 Wilcoxon检验结果》

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《基于主成分分析的交叉环境DEA模型的应用》

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**表示统计量在α=1%的水平下显著。

从表6取排名最前和最后的6个部门进行分析。首先观察一般环境模型（模型a）与改进型交叉模型（模型c）的结果，发现两者涵盖部门差异较小，排名前六位的全部涵盖。而排名后六位部门中前者包含废品废料业、金属制品修理服务业以及石油开采业（代码分别为3、23、24）；后者包含了交通设备业、交通运输与仓储服务业以及居民服务业（代码分别是18、30、38）。其次，再对比交叉模型（模型b）与改进型模型（模型c），排名前六位的部门各有一个不同:交通运输业（代码18，交叉模型）与金融业（代码33，改进型模型）；而排名后六位的则相差了2个部门:交叉模型中含有废品废料业（代码23）与石油和天然气开采业（代码3），而改进型模型中包含了运输业及居民服务业（代码分别为18、38）。为进一步验证3种方法测度下部门环境效率排序是否存在显著差异，运用非参数的Wilcoxon rank-sum检验，该检验的原假设为待检验的两组行业效率排名（rank）没有显著性差异。鉴于使用的3个序列的样本量都较大（n=42），因此本文假定Wilcoxon统计量服从标准正态分布。结果如表7所示。