《表2 P M2.5和PM10浓度与气象要素回归分析结果》

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《新乡市气象因素对大气颗粒物浓度的影响分析》

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注：t：温度（℃）；h：相对湿度（%）；s：风速（m/s)；d：风向（deg）。

用SPSS软件建立多元线性回归方程来分析气象因子对颗粒物浓度的影响，结果见表2。根据线性回归方程对PM2.5和PM10的质量浓度的拟合度范围在10.3%-74.2%之间。气象因素与PM2.5拟合优度最大的月份为2017年12月（14.2%），其次为2018年2月（55.0%）。气象因素与PM10浓度拟合优度最大的是2017年12月（66.5%）。据此可知，气象因子对PM2.5浓度的影响要大于对PM10浓度的影响。从最优的回归方程中引入的气象因子来看，在2个气象因子被引入时，回归方程的拟合优度较差；在3-4个气象因子被引入时，回归方程的拟合优度更好一些。气温、风速常作为主要因子出现，且影响比较显著；相对湿度虽然出现次数较多，但影响水平并不显著，所以气温和风速是影响PM2.5和PM10质量浓度水平的主要因素。