《表1 四种神经网络的基本属性》

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《不同神经网络在橡胶配方性能预测中的应用研究》

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如表1所示，本文使用BP、ELMAN、RBF和GRNN四种神经网络。其中BP和ELMAN有三个结构参数（传递函数、训练函数和隐藏层神经元个数hn），层与层之间的权重随机分配且预测结果局部收敛，这就导致BP和ELMAN需要经过多次尝试才能建立可用模型。而RBF和GRNN只有一个结构参数（扩展速度Spread），且预测结果是全局最优，因此对于一个Spread只需建立一次模型即可。