《表4 重金属和PAHs间的相关性(Pearson相关)1)》
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《新乡市机动车排放对道路灰尘中重金属与多环芳烃污染的影响》
1)*表示P<0.05，表示在0.05水平上显著相关；**表示P<0.01，表示在0.01水平上显著相关
用Pearson相关分析新乡市道路灰尘中5种重金属和15种PAHs间的相关性（见表4），Cd和Pb、Cr和Cu之间分别呈显著正相关（r=0.658，P<0.05；r=0.709，P<0.05），表明Cd和Pb、Cr和Cu可能分别来自相似的污染源，Cd和Pb可能与新乡电池产业有关[8，9]；而Cr和Cu的含量较低且变异系数较小（CV=28.8%，CV=14.1%），且仅在S9（车辆较少）检测到较高含量，因此二者不大可能受人为因素影响．Flu和Phe、Ant和Pyr、Fla和BaA、BbF和Chry之间分别呈显著正相关（r=0.713，P<0.05；r=0.853，P<0.01；r=0.760，P<0.05；r=0.912，P<0.01），而Phe、Pyr、Fla、BbF和Chry来自于机动车排放[1]，推断这5种PAHs单体与机动车排放存在一定关系．从表4也可看出，Pb和Pyr间的相关系数为0.694（P<0.05），呈显著正相关，推测二者可同时存在于道路灰尘中而不发生竞争吸附．除此之外，其他重金属与PAHs之间无显著相关性，一定程度上表明重金属和PAHs的主要来源贡献可能不同．
| 图表编号 | XD002623000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.15 |
| 作者 | 李琦路、吴锦涛、张颖、孙玉静、乔泓钦、张子祎、裴梦园、张孟琼、任明浩 |
| 绘制单位 | 河南师范大学环境学院黄淮水环境与污染防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室、河南师范大学环境学院黄淮水环境与污染防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室、河南师范大学环境学院黄淮水环境与污染防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室、河南师范大学环境学院黄淮水环境与污染防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室、河南师范大学环境学院黄淮水环境与污染防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室、河南师范大学环境学院黄淮水环境与污染防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实 |
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