《表1 噪声方差估计对照表》

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《基于混合型扩散的无人机航拍图像去噪模型》

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为证明本文提出的噪声方差估计法比Donoho的方法准确度高，下面以含噪图像Lena为例，用bior3.7小波对其进行1层小波分解。图1（a）是对Lena图像加入方差为10的高斯噪声得到的图像；图1（b）是用Canny边缘检测算子对低频图像LL进行边缘检测得到的图像；图1（c）是含噪图像经小波分解后得到的对角高频HH图像；图1（d）是对角高频HH图像去除边缘区域后所得的图像。可以看出，图1（d）主要是噪音信息，图像的细节信息几乎没有，因此，由其估计出来的噪声方差要更准确。下面再通过客观评价来证明:分别用Donoho方法和本文方法对加有不同噪声方差的Lena图像估计15次，取平均值作为噪声方差的估计值[5]，对应的实验数据如表1所示。