《表3 Web网站植物图像识别测试》

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《基于深度学习的快速植物图像识别》


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本次测试使用的植物种类选用Ecust206数据集。随机选取昙花、网纹草、大滨菊、天人菊、勋章菊、苹果、枫叶、芦荟、星美人和铁树共10类。形态包含了花卉、叶片、水果、盆栽、多肉、树木等。其中大滨菊、天人菊、勋章菊等均为菊科植物,系统通过测试来评价模型在区分同科属植物的效果。测试图片均为网上重新搜索或现实中直接拍摄的图片,不包含在训练集和验证集中,每种植物的测试图片为20张。测试的评价标准包含Top-n命中率和识别时间(Ts),测试结果如表3所示。