《表3 不同算法对ML-100K数据集进行推荐的评价指标值Table 3 Evaluation metrics of different recommendation algorithm》

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《基于双层相似度的协同过滤推荐算法》

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将本文算法与文献[20]的BCS算法，基于矩阵分解的算法PMF[21]、SGD[22]、BCD-NMF[23]、FISM[24]，基于图的正则化方法Graph-Reg[25]及半监督方法SSNMF[26]在MAE、RMSE、Precision和Recall 4个判定标准上进行比较，其中Precision和Recall分别按照推荐列表长度10（用@10表示）~50进行对比，对比结果见表3。