《表1 双变量相关分析结果1)》
注:1) 建设用地-500m表示500m缓冲尺度内的建设用地,其余类推;*表示在0.05水平(双侧)上显著相关;**表示在0.01水平(双侧)上显著相关。
利用站点冬季PM2.5浓度与各影响因子分别进行双变量相关性分析,计算其相关系数,由此识别出与冬季PM2.5浓度显著相关的目标因子,在同类因子不同缓冲半径变量中,选择相关性最大的因子作为目标变量因子。经数据验证,不同因子的尺度效应具有一定的稳定性,不会随时间变化有太大的变化,因此本研究以重庆市主城区2017年冬季PM2.5数据为例,通过相关性显著检验的相关系数见表1,在多个尺度中筛选出相关性最强的尺度因子用于回归建模。
图表编号 | XD0025436700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.12.01 |
作者 | 尹杰、刘春霞、李月臣、汪朝霞、刘源、刘贤 |
绘制单位 | 重庆师范大学地理与旅游学院、重庆市高校GIS应用研究重点实验室、三峡生态环境遥感研究所、重庆师范大学地理与旅游学院、重庆市高校GIS应用研究重点实验室、三峡生态环境遥感研究所、重庆师范大学地理与旅游学院、重庆市高校GIS应用研究重点实验室、三峡生态环境遥感研究所、重庆师范大学地理与旅游学院、重庆市高校GIS应用研究重点实验室、三峡生态环境遥感研究所、重庆师范大学地理与旅游学院、重庆市高校GIS应用研究重点实验室、三峡生态环境遥感研究所、重庆市高校GIS应用研究重点实验室、三峡生态环境遥感研究所、重庆市地理 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |