《表5 赛络纺双变量相关性分析》

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《棉纱毛羽根数和毛羽H值的相关性研究》

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表8所示为转杯纺双变量皮尔逊相关性分析。表8中，a表示预测变量，常量，S1+2u/1 000；b表示因变量，毛羽H值。根据分析结果筛选多元回归分析的输入变量为1 mm、2 mm毛羽根数和S1+2u/1 000。转杯纺样本多元回归分析结果：R20.585a，ΔR20.54，标准误差0.02，显著性F变化量0.01，德宾-沃森值1.72。由此可知，多元回归分析结果与一元回归分析对于转杯纺的预测效果均不理想，这可能与转杯纺独特的成纱方式及结构有关。转杯纺纱线具有独特的三层结构，中心区紧密，外层较松，表面外包缠绕纤维，表面的毛羽以圈毛羽为主，在UT6型条干仪进行毛羽测量的过程中，转杯纺圈毛羽因其结构相对松散而对气流吹直毛羽进行毛羽长度测量的结果产生影响，进而导致其预测效果不理想。集聚纺、赛络纺本质上均为传统环锭纺，纱体结构较转杯纺纱线更紧密，表面的毛羽以端毛羽为主，因此在毛羽测试过程中采用压缩空气吹直毛羽与普通光电测量的数据间关联性相对较好。