《表2 积雪中污染物垂直变化线性趋势拟合方程的参数1) Table 2 Parameters of linear fitting equations for vertical variations o

《表2 积雪中污染物垂直变化线性趋势拟合方程的参数1) Table 2 Parameters of linear fitting equations for vertical variations o   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《积雪中氮、磷污染物浓度及其垂直分布特征》


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注:1) 雪层垂直方向为自下而上。

按照每层1cm雪样进行划分,有其自身的缺点,即不能反映等时间间隔和等降雪量的特性。但考虑到降雪一般具有非连续性的特点,利用等时间间隔或等降雪量进行划分在实际操作中具有一定的不确定性。因此,本研究仅通过这种划分方式来探讨污染物在积雪中的垂直分布特征。分别对2014、2015年两场降雪各采样点积雪中污染物的垂直变化进行一次线性趋势拟合,其方程(见式 (1)) 的主要参数如表2所示。2014、2015年各采样点积雪中TN和氨氮垂直变化的线性方程的斜率总体呈负值,即随雪层自下而上TN和氨氮表现为逐层递减的变化趋势,表明随着降雪的进行,雪中携带的TN和氨氮的浓度逐渐降低。而TP和COD在积雪中的垂直变化特征不明显,有正值和负值两种情况。从线性趋势拟合的效果来看,仅部分雪层污染物数据拟合效果较好,如S12和S22处TN的R2分别为0.815、0.615,S11、S12和S13处氨氮的R2分别为0.659、0.857、0.694,S11、S13和S22处TP的R2分别为0.600、0.634、0.713,S11和S12处COD的R2分别为0.781、0.679,而其他采样点的R2则相对较低,均小于0.6。由此得出,各采样点积雪中污染物浓度随雪层自下而上的变化并不完全适合用一次线性方程进行描述,即不同采样点或不同污染物对应的变化规律较复杂,没有统一的形式。这可能与不同区域雪颗粒尺寸有关。雪颗粒尺寸会直接影响雪颗粒对污染物的吸附或捕获。IN-GVANDER等[13]研究发现,同一场降雪不同区域的雪颗粒尺寸是有差异的。因此,受不同雪颗粒对大气中污染物捕集效率不同的影响,即使是同一场降雪,不同区域堆积的雪层中污染物含量也会表现出一定的差异。