《表2 ρ (PM10) 和ρ (PM2.5) 数据概率密度分布法统计》
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注:1) 样本数为2 385个；2) 样本数为2 376个.
应用概率密度法对跑马岭数据进行分析（见表2和图1），其中P5（第5百分位数）、P10（第10百分位数）反映了背景值的极低值、低值水平，P90（第90百分位数）、P95（第95百分位数）反映了背景值的高值、极高值水平，P10~P90说明了80%的样本集中分布的区间，P50是中位数.概率密度法得到的ρ（PM10）和ρ（PM2.5）近似环境背景值分别为100~110和40~50μg/m3.
| 图表编号 | XD0025368700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.11.01 |
| 作者 | 侯鲁健、夏志勇、张文杰、吕波、付华轩、谭润禾 |
| 绘制单位 | 济南市环境监测中心站、济南市环境监测中心站、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、济南市环境监测中心站、济南市环境监测中心站、山东省济南稼轩学校 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
