《表2 ρ(PM2.5)和京津冀地区气象因素之间Pearson相关性》

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《2017年京津冀地区PM_(2.5)污染特征及潜在来源分析》

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注:*和**分别在0.05和0.01水平（双侧）上显著相关，n=4742。

冬季是京津冀区域性污染最为严重的时间段，部分城市空气质量可达到严重污染。2017年京津冀地区冬季ρ（PM2.5）与气象因素日变化趋势如图6所示。可知:冬季有50%以上的天数为污染级别以上，其中20%为重度污染级别。此外，各气象因素之间的相关性关系如:风速和日照时长的变化趋势极其相似，随着风速增大，空气中ρ（PM2.5）逐渐降低，空气中细微颗粒物减少，增加了太阳光线的有效穿透，从而日照时长也趋于增长。相对湿度与气压呈负相关，在整个冬季中，随着气温升高，气压逐渐地降低。北方冬季空气寒冷干燥，气压的变化会形成局部区域的近地表风力，导致气压对ρ（PM2.5）有一定的正向驱动力。