《表2 不同瑕疵的检测率》
针对文中所列的主要瑕疵,实验对样本图像都进行了检测,表2给出了几种瑕疵的检测率。从表中可以看出,对于破洞这类瑕疵,文中所提及的方法非常好,能达到100%检测;而对于凹边这样的瑕疵,其检测率仅为90.7%;棉球的检测效果则为91.6%。此外,对于同一张图像,如果图像中出现两种或多种以上存在明显差别的瑕疵(比如一种瑕疵显示出浅色,而另一种显示深色),此时的检测效果只能检测出其中一种或几种同样状况或类似状况的瑕疵,如图3(b)所示。图3(b)中只检测出两端点出的深色瑕疵,而未能成功检测出中间的浅色瑕疵,这也是本方法对于凹边瑕疵检测率低下的原因,同时也是文中方法目前的缺陷。
图表编号 | XD0024695800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.25 |
作者 | 闵信军、林庆、朱玉全 |
绘制单位 | 江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |