《表1 瑕疵图像不同方法结果比较》
为了验证算法的有效性,本文将文献[4]中提出的双网络OurNet方法(利用AlexNet辅助训练)作为对比,同时为了验证本文采用目标检测的流程完成图像识别任务方法的有效性,实验还直接用ResNet网络(后面直接称为Base-ResNet)对数据进行分类的结果与本文算法分类的结果进行对比,同时将平衡采样及全局信息嵌入加入本文算法中得到的结果进行对比。实验得到的结果如图11和表1所示。
图表编号 | XD00106890500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 车翔玖、刘华罗、邵庆彬 |
绘制单位 | 吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |