《表2 稳健性Logit模型回归结果比较》

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《基于稳健极端值模型构建小微企业信用风险衡量体系》

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注：**、*分别表示5%和10%的显著性水平。

本文将被解释变量（Y）设定为二元虚拟变量，其中当Y=0时，表示企业为正常企业，而当Y=1时，表示企业的信用风险较高。对于解释变量的选取，本文将通过逐步回归的方法进行筛选。本文讨论的是加入“新常态”条件与未加入“新常态”条件对整体模型所产生的影响，经过逐步回归，并依次筛选，得出未加入“新常态”条件下的稳健性回归结果，如表2所示。