《表2 影响因素的Logit模型回归结果》

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《基于Logit-ISM模型的水果种植户生产机械化需求及影响因素研究——来自四川省资中县柑橘产业的实证分析》

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注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著。

（1） Logit模型估计结果。运用EViews8.0软件进行Logit回归，采用向后筛选法，将上述23个变量全部引入logit回归方程，对各变量进行显著性检验，将Z统计值的绝对值小于1.56（显著性水平0.05）的变量剔除，进行了4次计量回归后，剔除掉所有不显著变量，剩下户主年龄、种植规模、组织化水平、对生产的有用性评价、持有的便利性评价、获取服务的便利性评价、操作的便利性评价、风险预期、农机购置补贴吸引力9个解释变量。在运用向后筛选法剔除不显著的变量后，剩余的变量的显著性水平均有所提高，其原因在于剩余的9个变量在不同程度上替代了被剔除变量对被解释变量的影响。Logit回归的首次及最终模型结果见表二。模型1、2的Mc Fadden R2值分别为0.4785和0.4292，考虑到是对实地调研数据，其影响因素充满各种可能性，故该估计结果是可接受的。模型1、2的LR统计值分别为153.2101和137.4309，二者相差不大，表明排除的14个不显著的解释变量对种植户机械化需求的影响较小。Logit回归模型最终结果（详见表2）。