《表2 影响识别偏误因素的Logit模型估计结果》

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《精准扶贫视角下贫困户识别中的逆向选择与道德风险探究》

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注：***、**和*分别表示通过1%、5%和10%的显著性水平检验。

分析表明，在贫困识别中一些直观因素（家庭显性资产）具有很大的迷惑性，而家庭人口特征往往是影响收入的最主要因素。因此，进行家庭人口因素对识别偏误的影响实证分析，回归结果见表2。模型的检验统计量在1%水平上显著，说明模型的解释变量能较好地解释因变量，模型结果能较好拟合样本数据。