《表1 RSCG的先行指标》

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《基于网络搜索数据的湖北省社会消费品零售总额的预测研究》

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我们使用K-L信息量法确定社会消费品零售总额的先行指标放入预测模型。K-L信息量法如下:设所考察变量为离散变量，基准指标为y=（y1，y2，?，yn），记: 。设备择指标为x=（x1，x2，?，xn），记: 。K-L信息量为: 。备择指标与基准指标越接近，K-L信息量越接近于0；当备择指标序列与基准指标序列完全一致时，该值为0。由计算公式可见，K-L信息量衡量的是两个概率分布的相似程度，该值越接近于0，代表两者越相似。我们分别计算被解释变量RSCG与备选的政府指标从-5阶至+5阶的K-L信息量及其最佳滞后阶数，同时求其与RSCG的相关系数，剔除掉相关系数绝对值小于0.5的指标，最后筛选出预备放入模型（3）的指标共4个，如表1（表中最佳滞后阶数为负代表超前）。