《表1 输入输出均为三角型模糊变量的数据集合Tab.1 Triangular fuzzy inputs and outputs data》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于期望值简约的模糊非线性回归》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

FNRRWN-I的输入输出均为三角型模糊数，如表1所示，其网络结构和RWN相同，均为单隐含层前馈神经网络，区别是FNRRWN-I的输入输出均为三角型模糊数.其输入层权值和隐含层偏置被随机赋值为[0，1]之间的数，而输出层的权值则通过最小化所有样例的目标模糊输出和实际模糊输出之间所有截集的误差之和训练而得.