《表5 引入交互效应后财政支农、城镇化对农村贫困影响的静态面板参数估计结果 (2010—2016)》

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《谁更有利于中国的农村减贫——基于财政支农、城镇化两类途径的实证研究》

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注:***表示假设检验在置信水平为99%时统计显著，**表示置信水平95%时统计显著；*表示置信水平90%时统计显著，括号内为T统计量，FE表示固定效应，RE表示随机效应。

在解释了财政支农和城镇化各自对农村贫困发生率的相关关系之后，仍无法完全解释财政支农和城镇化并存或存在交互影响关系的前提条件下，对农村减贫产生的后果，由于这一问题已成为政策制定者经常遇到的实践难题，而在理论上又缺乏相应的实证支持（张伟宾，2013）[28]，因此非常有必要进一步讨论。为论证这一命题，我们在实证研究中引入财政支农与城镇化变量的交互项，借助Eviews8.0构建包含全国及东中西部样本的省际静态面板固定效应模型实施估计，具体的估计结果如表5所示。