《表5 回归方程的复相关分析》

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《星康吉鳗形态性状与体重的通径分析及生长曲线拟合》

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注:1.预测变量:肛长（X2）.2.预测变量:肛长（X2），眼径（X6）.3.预测变量:肛长（X2），眼径（X6），头宽（X10）.4.预测变量:肛长（X2），眼径（X6），头宽（X10），眼后头长（X7）.

从表5可见，随着自变量被逐步引入回归方程，相关系数逐渐增大，说明引入的自变量对体重的作用在增加[20]。从表6可见，引入4个变量后，回归方程F=490.021 （P<0.01）。从表7可见，引入的4个变量中，肛长（X2）、眼径（X6）偏回归系数达到极显著水平（P<0.01），眼后头长（X7）、头宽（X10）偏回归系数达到显著水平（P<0.05），方程的回归截距达到极显著水平（P<0.01）。从回归系数来看，肛长（X2）、头宽（X10）对体重的决定作用较大，其次是眼径（X6）和眼后头长（X7）。