《表1 图书馆在线留言关注点》

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《新媒体环境下基于数据分析和人工智能算法的大学生阅读行为研究》

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直观来说，在每个文档中都出现频率越高的词组往往并不能反映文本特征，因而该词组的IDF就会越低，计算得到的TFIDF也相应会越低。所以本文通过计算读者留言中每个词组的TFIDF，并将所有留言词组的TFIDF对应相加，得出高校大学生在线留言关注的侧重点，根据TFIDF排序后的结构见表1。