《表2 MobileNets结构》
YOLOv3是基于回归的目标检测算法。该网络不需要生成区域建议框,直接将图像输入至网络中回归检测目标,反向传播可以贯穿整个网络。由于实验数据集的图像分辨率低,因此将YOLOv3原有的Darknet53特征提取网络替换为结构更简单、运算复杂度更低的MobileNets网络,并取消了MobileNets分类网络最后的池化层和全连接层。MobileNets网络共27层,其结构如表2所示,其中conv为标准卷积,conv dw为深度卷积。
图表编号 | XD00227718200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 巫明秀、吴谨、张晨、朱磊 |
绘制单位 | 武汉科技大学信息科学与工程学院、冶金自动化与检测技术教育部工程中心、武汉科技大学信息科学与工程学院、冶金自动化与检测技术教育部工程中心、武汉科技大学信息科学与工程学院、冶金自动化与检测技术教育部工程中心、武汉科技大学信息科学与工程学院、冶金自动化与检测技术教育部工程中心 |
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