《表3 异常检测结果比较表(数据集1)》
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《MSE＿BLS:一种基于宽度学习系统的异常流量检测方法》
如表3所示，MSE＿BLS的ACC高达100%，F1-Score已达到1.0。虽然其他异常检测方法FAR为0，但ACC仍然挑战准确性。
| 图表编号 | XD00227418900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 宋彬杰、陈欣鹏、牟轶哲、高立龙 |
| 绘制单位 | 华南理工大学、陆军炮兵防空兵学院(郑州校区)、陆军炮兵防空兵学院(士官学校)、陆军炮兵防空兵学院(郑州校区)、陆军炮兵防空兵学院(士官学校) |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
