《表1 季节性时间序列分析2019年预测结果》

《表1 季节性时间序列分析2019年预测结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《用三指数预测模型对2021年世界100M跑成绩预测研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:STL分解预测模型中,选用朴素法、ARIMA模型和随机漫步模型中预测效果最好的方法进行预测。男子成绩使用的是ARIMA模型,女子选用的是随机漫步模型。

本节着重列出STL分解预测模型、三指数模型的预测结果。利用分解时序分析结果再还原预测数据时,有多种方法可供选择,如朴素法、ARIMA模型和随机漫步模型。2019年的成绩预测(基于2001-2018年成绩序列)和2021年的预测结果分别列于表1、表2。