《表2：基于对数加法模型看产险公司保费收入的季节性效应及未来保费预测——以2008-2018年时间序列数据为例的实证分析》

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《基于对数加法模型看产险公司保费收入的季节性效应及未来保费预测——以2008-2018年时间序列数据为例的实证分析》

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根据原保监会公布的数据，2018年8、9、10、11、12月份的实际数据与预测的数据相差不大（见表3），并且都落在了95%的置信区间内，说明模型得到了良好的反馈，可以进一步用于后几个月的预测。但需要注意的是，虽然光滑参数的趋势项不大，为了预测的进一步准确，最好更新近期数据。