《表4 2 0 1 8—2019年预测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于ARIMA模型的工业生产指数预测分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据上面的分析可知，本文建立的模型ARIMA（2，1，3）（2，1，1）12是合理的，可以用来进行预测。运用SPSS软件，利用上述模型，对2018—2019年的电力及燃气工业产值指数进行预测，并将ARIMA预测方法的预测值与实际电力和燃气工业产值指数进行对比。通过图8和下页表4的比较可以明显看出，模型的预测结果很好，其中一部分预测值与实际值的噪声残值很小，预测结果相对理想。