《表7 模块化分析结果表：数字人文开放数据竞赛中行动者协作特征研究》

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《数字人文开放数据竞赛中行动者协作特征研究》

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在Gephi中，根据菜单路径“概览”→“统计”→“网络概述”→“模块化”进行模块化分析。如表7所示，整体的社会网络共划分为9个社群（注：加粗为主办方单位成员）。其中，社群9是除前8个社群外的所有成员，人数较多，无统一话题，因此后续的子群分析仅针对前8个社群。人数最少的社群3和社群4仅包含两名成员，且大多数社群是由多个参赛者成员与一个主办方老师形成的。不同的主办方老师所负责的讨论话题有所差异，反映在分析的结果上则是不同的凝聚子群会有较为统一的话题关注点。例如，社群6的成员会围绕竞赛流程等相关问题展开讨论，社群8则会围绕开放数据接口等相关问题展开讨论。此外，同一个参赛团队的成员往往分布在不同的社群中。例如，一等奖获奖团队的成员分别分布在社群3、社群4、社群5中。该现象一方面因为同一获奖团队的成员可以通过线下的交流完成协作；另一方面也说明该团队注重和其他团队的成员进行交流和协作，且每个成员的角色定位明确，会注重不同的话题。通过上述分析可以看出，此次开放数据竞赛注重不同的参赛团队之间的交流，且这些交流往往会在主办方相关人员的引导下呈现主题分化的趋势。在这一趋势下，不同团队之间产生了一定的协作行为。