《表4 效度分析：数字人文类公众科学项目冷启动阶段的公众参与动因研究》

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《数字人文类公众科学项目冷启动阶段的公众参与动因研究》

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注：PEOU=平台易用性；PS=平台社交性；TA=任务自主性；TF=任务有趣性；TC=任务情境性；PU=感知有用性；SE=自我效能；SOB=归属感；ENJ=娱乐享受；COM=使命感；PI=参与意愿。

同时，本文使用平均提取方差值（Average Variance Extracted，AVE），来检验模型的聚合效度（Convergent Validity）和区别效度（Discriminant Validity）。平均提取方差值衡量的是因子解释的方差与测量误差解释的方差的比率，Fomell和Larcker[50]认为，如果所有因子的平均提取方差值大于0.5，即其平方根大于0.707，则认为模型有较好的聚合效度；如果所有因子的平均提取方差值的平方根大于各因子结构间的相关系数，则认为模型有较好的区别效度。分析表明，位于对角线上的AVE的平方根值均大于0.707，且均大于对应因子与其他因子的相关系数（见表4）。综上所述，本研究模型达到较好的效度水平。