《表2 数字人文数据获取、分析方式的受访者占比情况》

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《欧洲研究型图书馆数字人文发展现状及启示》

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调查报告显示，在数据获取上，成像和数据识别为最常见的数据获取方式。在数据创建上，仅有不超过30.36%的受访馆表示经常参与如网页建设、数字人文项目撰写、编程等数据创建工作，60.71%的受访者表示从未参与计算机语言翻译等工作。在数据改进上，分别有62.50%、48.21%和37.50%的受访者经常注释、清洗和编辑数据。在数据分析上，大部分受访者表示从未参与过内容、网络等分析方式中的任何一项数据分析工作，仅有少数受访者表示偶尔参加可视化数据分析工作。在数据解读上，分别仅有37.50%、16.07%和7.14%的受访者表示经常从语境化、建模和理论建立等方面解读数据。在数据存储上，超过67.86%的受访者表示经常参与数据识别、存档等数据存储工作。篇幅所限，表2仅列出数字人文数据获取、分析方式的具体受访者比例。