《表2 不同流行度预测模型准确率对比》

《表2 不同流行度预测模型准确率对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于在线社交网络事件库多因素耦合的流行度预测方法》


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在模型对比实验中,本文采用与层数实验相同的数据集.如表2所示,MF模型在最高准确率、最低准确率和平均准确率3项指标上均高于其他3类模型.这主要是由于MF模型对网络因素的提取、处理能力更为优异.由此本文能够看到,基于社交网络事件库多因素耦合的流行度预测方法优于现有的典型流行度预测方法.