《表2 不同流行度预测模型准确率对比》
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《基于在线社交网络事件库多因素耦合的流行度预测方法》
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在模型对比实验中,本文采用与层数实验相同的数据集.如表2所示,MF模型在最高准确率、最低准确率和平均准确率3项指标上均高于其他3类模型.这主要是由于MF模型对网络因素的提取、处理能力更为优异.由此本文能够看到,基于社交网络事件库多因素耦合的流行度预测方法优于现有的典型流行度预测方法.
图表编号 | XD00226232900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.15 |
作者 | 于海、吕晴晴、时鹏、王铮、胡长军 |
绘制单位 | 北京科技大学计算机与通信工程学院、中国电子科技集团公司第十五研究所、北京科技大学国家材料服役安全科学中心、北京科技大学计算机与通信工程学院、北京科技大学计算机与通信工程学院 |
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