《表1 不同模型预测效度对比》

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《基于“管理驾驶舱”理念的门诊实时监控管理初探》

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准确预测门诊候诊时间，对提高患者满意度有明显的助益。有研究曾用CHAID、C&RT、REPTree 3种决策算法预测急诊等待时间[6]，并通过BP神经网络对上述模型进行整合，得到组合模型。也有研究采用回归分析的方法，建立线性回归模型。但这些预测值结果与实际值差距较大，缺乏实用价值。对比既往研究，我院选取建立K近邻算法（K-Nearst Neighbor，KNN）、决策树CART和随机森林模型这3种模型进行数据检验，通过平均绝对误差、归一化均方误差等工具对预测值和实际的相关性进行了衡量。研究发现随机森林法则算法最好，故系统采用随机森林法则挖掘系统数据，预测患者等候时间。见表1。