《表2 不同模型及其它预测方法准确率对比表》

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《基于Stacking的糖尿病预测方法研究》

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本文的模型均采用Scikit-Learn机器学习包来实现，实验环境为Intel（R）Core（TM）i7-8700K [email protected] GHz、16 GB RAM设备。同时，采用了5折交叉验证方法依次对ANN、随机森林、支持向量机三种糖尿病预测模型进行训练，经由训练得到数据将形成新的数据集，并基于Stacking的思想对逻辑回归模型进行训练，对训练后的模型在测试集上进行预测，不同模型的预测结果和由其它相关工作获得的模型结果对比见表2，而由本次研究得到的不同预测模型评估分析结果，见表3。