《表4 预测值与实测值对比》

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《基于小波去噪与BP神经网络的地铁沉降组合预测方法》

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建立11-8-1的BP神经网络结构，即输入层单元数11个，隐含层单元数8个，输出层单元数为1个。将第1～30期监测数据作为学习集，通过Matlab软件编程实现BP神经网络算法，并将第31～40期监测数据作为测试集，用来验证预测模型的精准性。预测值与实际值的对比见表4。预测值与实际值拟合见图6。