《表2 不同模型的决策结果》

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《勾股模糊H平均决策算法及应用》

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在上面的决策过程中，本文设定了函数进行决策分析。下面将设定函数g （t）=-loge（t），即运用式（11）进行勾股模糊数的综合信息融合进行决策，结果如表2所示。同时，为了验证本文构建模型的合理性，分别运用文献中的模型算法进行决策并和本文模型结果进行对比，对比结果如表2所示。文献运用提出的勾股模糊信息算术加权平均算子进行综合信息的集成，并构建了相应的决策模型。文献将TOPSIS方法与勾股模糊信息相结合，设计了一种新的多属性决策方法。