《表5 非农就业对不同规模林农营林采伐决策模型估计结果》

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《非农就业对南方集体林区不同规模林农营林轮伐期的影响》

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注:***、**、*分别代表在1%、5%、10%水平上显著，括号内为标准误差。

交叉统计无法判断非农就业对不同规模林农采伐决策的净影响，基于论文第二部分中的计量模型形式和NELM理论，进一步分析非农就业对不同规模林农最大地块预期主伐时间与理论最优轮伐期离差的影响机制（表5）。总效应模型中:（1）关键变量方面，在考虑其他因素不变情况下，非农就业的规模户对其预期主伐时间与理论最优轮伐期离差在10%水平上有负向影响，即非农就业可以促使规模户营林的预期主伐时间与最优轮伐期接近，促使其采伐营林决策趋向最优化。而与之相反，在考虑其他因素不变情况下，非农就业的普通户对其预期主伐时间与理论最优轮伐期离差在10%水平上有正向显著影响，即非农就业会造成普通户营林的预期主伐时间提前，从而远离最优轮伐期。（2）其他控制变量方面:在地块经营特征上，在其他变量不变情况下，单位面积种植密度与规模户和普通户的预期采伐时间与理论最优轮伐期离差都在1%水平上呈显著正向影响关系，即种植密度越大，采伐时间越提前，这也说明了短周期的速生材和小径材以密植为主的种植方式。最大地块产权形式是承包山的经营往往会导致预期主伐时间与理论最优轮伐期离差显著增加。由于承包山往往有合同期限，其产权存在一定的不安全性，因此导致承包山的经营主往往提前采伐获取收益。福建省和江西省林农的预期主伐时间与理论最优轮伐期显著小于浙江省，这两个省份林农对用材林经营收入相对于浙江省更加依赖；在林农家庭特征变量上，无论是规模户还是普通户，随着林业收入占总收入比例的加大，则其预期采伐时间与理论最优轮伐期离差在5%水平上显著减小。即随着林业收入依赖性的加大，农户对于林业经营决策会更加重视，因此其预期采伐时间更趋于优化；从区域变量来看，相对于非农就业发达的浙江省，福建省和江西省林农对于预期采伐时间的选择更趋于合理，即越接近于最优轮伐期。在分效应模型中可以进一步分解非农就业对不同规模林农预期主伐时间与理论最优轮伐期离差的影响，从而获取非农就业对不同规模林农采伐决策的影响存在差异性的原因。其他条件不变的情况下，普通户平均非农就业时间对其预期主伐时间与理论最优轮伐期离差在5%水平上有正向影响，基于NELM理论，可以认为非农就业的劳动力流失效应造成了普通户营林的预期主伐时间提前，远离最优轮伐期。而规模户的家庭人均非农收入对其预期主伐时间与理论最优轮伐期的离差在10%水平上有负向影响，则基于NELM理论，认为非农就业的收入效应造成了规模户的预期主伐决策更接近于理论最优的轮伐期。