《表2 非农就业对相对贫困的估计结果》

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《非农就业与缓解相对贫困——基于主客观标准的二维视角》

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注:第一阶段是内生变量非农就业对工具变量的回归，其他变量均已控制。***、**和*分别表示在1%、5%和10%的统计水平上显著，括号中的数字为标准误。

表2也给出了IV Probit模型的回归结果。第（3）列模型的联合显著性检验F统计量为1014.80，不存在弱工具变量问题，且Chi2（1）=65.78，通过了内生性检验。非农就业系数显著为负，系数的绝对值增大，说明非农就业更能降低客观相对贫困发生的概率。第（4）列模型的联合显著性检验F统计量为923.12，不存在弱工具变量问题，然而Chi2（1）=0.12，未通过内生性检验，表明在主观相对贫困模型中，非农就业是外生的，工具变量回归和普通回归并没有系统性差异。非农就业仍然对主观相对贫困有显著的负向影响，只是系数绝对值有所减小。