《表4 主因子特征值及方差贡献率》
首先通过观察图1的碎石图大致判断可提取两个公因子。随后以协方差矩阵提取公因子进而得到特征值及方差贡献率。在保留特征值不小于1的条件下,如表4所示,前两个主成分共保留了70.482%的原始数据信息,从而可以70.482%的精度将指标变量从6维有效降低到2维。
图表编号 | XD00224911800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 徐康、李锦生 |
绘制单位 | 江苏师范大学商学院、江苏师范大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
首先通过观察图1的碎石图大致判断可提取两个公因子。随后以协方差矩阵提取公因子进而得到特征值及方差贡献率。在保留特征值不小于1的条件下,如表4所示,前两个主成分共保留了70.482%的原始数据信息,从而可以70.482%的精度将指标变量从6维有效降低到2维。
图表编号 | XD00224911800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 徐康、李锦生 |
绘制单位 | 江苏师范大学商学院、江苏师范大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |