《表1 频率为0.55~1五组数据协相关系数分析》

《表1 频率为0.55~1五组数据协相关系数分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《二次傅里叶变换去噪在差分吸收光谱技术中的应用研究》


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在一次傅里叶变换的频谱图上截取一定频率段进行逆傅里叶变换得到气体吸收光谱与噪声信号,如图4、图5所示。在本实验系统得到的试验数据基础上,分别对频率在0.3~1,0.35~1,0.4~1,0.45~1,0.5~1,0.55~1,0.6~1,0.65~1,0.7~1之间的五组实验数据进行协相关性分析,大于频率0.55部分的数据具有较高的重合性,频率在0.55~1,0.6~1,0.65~1,0.7~1之间的五组数据中两两数据协相关性系数趋于稳定约为0.9996,如表1所示频率在0.55~1之间的五组数据协相关系数分析,因此选定频率大于0.55部分为噪声干扰,频率小于0.55部分为气体吸收光谱,还原后进行二次傅里叶变换,得到傅里叶变换幅值,最大峰值频率为3.052×10-4,对应波段间隔约为3.3nm,当然第一次傅里叶变换只是粗略的进行噪声处理,并不能完全将噪声干扰信号进行去除,因此在进行第二次傅里叶变换后的频谱图中依然可以看到噪声干扰的存在,对于试验中的光谱信号而言噪声的干扰变小并且频谱曲线趋于平缓;因此二次傅里叶变换后的频谱图中的噪声引起的干扰峰平稳,对高频杂峰起到了很好的抑制作用,提高了气体反演精度,如图6所示。